帰納バイアス(inductive bias)
機械学習(Machine Learning; ML)アルゴリズムが、限られたデータから一般化（推論）するときに使う前提や仮定
線形回帰(Linear Regression; LR)：
「データは線形である」という前提がバイアス
決定木(Decision Tree; DT)：
木の深さを制限することで「単純な構造が好ましい」というバイアス
k近傍法( k-nearest neighbor algorithm; k-NN)：
近い点は似ていると仮定するのがバイアス
A critique of pure learning and what artificial neural networks can learn from animal brains｜Nat Commun（2019）